Alex Krizhevsky

Alex Krizhevsky ist ein kanadischer Informatiker, der vor allem für seine Arbeiten zu künstlichen neuronalen Netzen und Deep Learning bekannt wurde. 2012 entwickelte er zusammen mit Ilya Sutskever und seinem Doktorvater Geoffrey Hinton an der Universität Toronto das leistungsstarke und richtungsweisende Convolutional Neural Network AlexNet, für das er lediglich zwei GeForce-Grafikkarten verwendete. Dies revolutionierte die Forschung im Bereich neuronaler Netze. Zuvor wurden neuronale Netze auf CPUs trainiert. Der Übergang zu GPUs ebnete den Weg für die Entwicklung fortschrittlicher KI-Modelle. Daneben ist er auch Hauptautor der CIFAR 10 und CIFAR 100 Datensätze.